当人工智能行业从单纯的“对话聊天”迈向“解决实际问题”的智能体时代，真正技术突破应服务于日常生活，将复杂的底层引擎转化为触手可及的生产力工具。探索大语言模型的本土化与轻量化应用，是当前大模型研究的热点方向。

本期科技之光系列报道走进电子科技大学宜宾园区智能软件团队专职科研人员袁理，探寻他如何攻克大模型落地的“最后一公里”。通过对大语言模型低功耗转换的研究，他致力于推动高能效智能算法在边缘设备上广泛应用。

入职园区以来，袁理深度参与了多项四川省和宜宾市科技计划项目，致力于将研究成果直接转化为服务地方的利器。从利用自然语言处理技术进行词法分析、实体识别等知识图谱建模，到深度融合预训练大模型实现政务公文自动生成、快速检索与辅助智能决策，这些项目的相互衔接，正一步步将算法力量转化为构建数智化社会的现实生产力。目前，他正围绕低能耗模型的边缘端高效部署、智能体平台体系化构建等方向持续攻关。

科研攻关的背后，成果也在逐步积累。在大模型本土化研究方面，袁理已申请3项发明专利，涵盖从中文文本语料处理的基础研究到高能效脉冲神经网络架构的应用研究。他参与开发的低代码平台已作为模板部署于实验室服务器，为未来学术研究成果向实际服务场景转化奠定基础。目前，他在面向中文文本分类的脉冲神经网络知识蒸馏领域已取得阶段性进展。

研究工作的推进，离不开智能软件实验室的平台支撑。实验室配备了高性能AI深度学习GPU工作站，为青年科研人员提供了开展前沿研究、对接实际需求的支撑条件，形成了服务地方产业的技术合力。这支扎根宜宾的科研团队，正以扎实的研究积累，推动技术成果向产业应用转化。