6月14日，第十届信息科学、计算机技术与交通运输国际学术会议（ISCTT 2025）在四川南充召开。园区人工智能研究院常务副院长邵杰教授带领研究院科研团队出席会议，并受邀做会议主题报告。本次会议由西华师范大学主办、AEIC学术交流中心承办，汇聚了全国知名专家学者，共同探讨领域内关键性挑战问题与研究方向，推动产学研深度融合，并为与会者搭建国际合作交流平台。

邵杰教授带来题为《时序知识图谱的表示学习方法》的主题报告，面向时序场景下的知识图谱表示学习，以现实世界中的多个领域时序知识图谱为基础，从动态图结构时序关联，时序知识的演化动力学，流场景下的表示更新，时序知识的去偏表示等角度切入，研究在考虑时间属性的前提下获取优质的知识图谱嵌入表示及高效更新嵌入表示的方法。最终得到的嵌入表示可运用于链接预测，知识推理，冲突消解等下游知识计算任务上以探索模型在真实场景中的应用前景。

赵磊博士在会上作题为《大模型时代下的视觉问答》的报告，报告围绕基于多模态大模型的视频问答、医学图像问答等前沿领域，总结了当前成果进展，并对未来发展方向进行了展望。

博士后徐黎明在会上报告了《多模态多流形多对抗图像感知与生成》的研究，结合人工智能与医疗大数据，开发准确和高效的医学辅助诊断算法。该研究有助于减轻资深医生的工作负担，辅助年轻医生快速积累临床经验，同时弥补医生诊断中的主观性、局限性和长时间工作可能产生的误差，为临床诊疗提供更可靠的决策支持。

研究院研究助理蒋春林等一同参会，并在此次会议上发表了动力电池生命周期预测的最新研究成果。